19篇课程笔记,按学习路径分类整理
Transformer注意力机制原理详解
核心内容:QKV三角、缩放点积、多头注意力、残差连接、PyTorch实现
LLM微调方法与工具完整指南
核心内容:LoRA/QLoRA、数据准备、LLaMA-Factory、超参数调优、效果评估
LLM提示词优化核心技术
核心内容:CoT思维链、Few-Shot、Self-Consistency、ToT思维树
LLM深度学习课程笔记
核心内容:LLM原理、训练流程、Prompt工程、部署优化
Hugging Face 平台核心使用指南
核心内容:Pipeline API、模型微调、文本生成Demo、情感分析API实战
AI入门基础课程
核心内容:AI基本概念、应用场景、发展趋势
~3,300行代码实现技能树自主生长
核心内容:上下文信息密度最大化、五层记忆系统、技能结晶机制、Fork并行探索
Agent性能评测与优化完整指南
核心内容:评估指标体系、基准测试框架、性能优化策略、A/B测试迭代
多智能体系统架构完整指南
核心内容:五大架构模式、协作协议、框架选型、生产实践
构建实用研究助理Agent
核心内容:多Agent协作、状态机设计、并行搜索、质量控制
Agent架构设计完整指南
核心内容:ReAct、Tool Use、Reflection、Planning、Multi-Agent、HITL
生产级Agent开发新范式
核心内容:原生持久化、人机协同、Middleware、状态管理
CrewAI高级课程笔记
核心内容:复杂Agent系统设计、生产环境部署
状态管理Agent框架
核心内容:StateGraph、循环执行、持久化
多Agent协作框架学习笔记
核心内容:Agent设计、任务编排、协作机制